Flodbølge av KI-genererte søknader utfordrer akademisk rekruttering

Vis hovedpunkter
  • Universiteter mottar et økende antall KI-genererte jobbsøknader.
  • Mange søknader er nesten identiske, noe som gjør vurderingsprosessen utfordrende.
  • NTNU tester rekruttering uten tradisjonelle søknadsbrev for å møte utfordringen.
  • Bruken av KI i søknader reiser spørsmål om søkernes autentisitet og engasjement.
  • Akademiske institusjoner vurderer nye metoder for å sikre rettferdig og effektiv rekruttering.
Flodbølge av KI-genererte søknader utfordrer akademisk rekruttering
Bilde er generert av KI

Universiteter og høyskoler står overfor en ny utfordring i rekrutteringsprosessen: en flodbølge av kunstig intelligens (KI)-genererte jobbsøknader. Denne utviklingen har ført til at mange institusjoner revurderer sine tradisjonelle metoder for å vurdere kandidater.

Ved NTNU har man observert en betydelig økning i antall søknader som bærer preg av å være generert av KI-verktøy. Seniorrådgiver Merethe Fjørtoft Åsenhus uttaler at spesielt engelskspråklige ph.d.-stillinger mottar store mengder søknader som er påfallende like. "Det er åpenbart at KI-motorer er brukt," sier Åsenhus. Som respons tester NTNU nå ut rekruttering uten det tradisjonelle søknadsbrevet for å håndtere denne utfordringen.

Professor Jill Walker Rettberg ved Universitetet i Bergen deler lignende erfaringer. Hun beskriver lesingen av flere identiske søknader som "helt meningsløst" og sammenligner det med en "flodbølge av KI-skvip".

Denne trenden er ikke begrenset til akademia. Nav rapporterte nylig om over 140 nesten identiske jobbsøknader mottatt i en rekrutteringsprosess, noe som understreker den økende bruken av KI-verktøy som ChatGPT i søknadsskriving.

Bruken av KI i søknadsprosesser reiser spørsmål om søkernes autentisitet og engasjement. Rekrutterere uttrykker bekymring for manglende personlighet i KI-genererte søknader og debatterer hvorvidt tradisjonelle søknadsbrev er utdaterte i dagens arbeidsmarked.

For å møte disse utfordringene vurderer akademiske institusjoner nye metoder for å sikre rettferdig og effektiv rekruttering. Dette inkluderer åpenhet om bruk av KI i søknadsprosessen og utvikling av retningslinjer for ansvarlig bruk av slike verktøy.

Som professor Tor W. Andreassen ved NHH påpeker, er akademia ikke en KI-skjermet sone. For å forbli relevante må universiteter og høyskoler bruke KI til å øke effektivitet, forskningsproduktivitet og læringskvalitet — ikke bare til plagiatkontroll.

Denne utviklingen markerer et vendepunkt i hvordan akademiske institusjoner håndterer rekruttering i en tid der KI blir stadig mer integrert i ulike aspekter av samfunnet.

Referanser

Steder

  • Bergen
  • Norge
  • Trondheim

Personer

  • Jill Walker Rettberg
  • Merethe Fjørtoft Åsenhus
  • Tor W. Andreassen