Forskere har nylig utviklet et innovativt system som muliggjør passiv overvåking av hjertefrekvens ved hjelp av smarttelefonens frontkamera under daglig bruk. Dette systemet benytter maskinlæringsalgoritmer til å analysere ansiktsvideoer tatt mens brukeren interagerer med enheten, og gir nøyaktige målinger av hjertefrekvens uten behov for ekstra sensorer eller bærbare enheter.
Studien, publisert i tidsskriftet Nature, involverte 485 deltakere og analyserte over 192 000 videoer for å trene systemet. I valideringsfasen ble systemet testet på 211 deltakere med over 162 000 videoer, både i laboratorie- og hverdagsmiljøer. Resultatene viste at systemet oppnådde en gjennomsnittlig absolutt prosentfeil på under 10 % sammenlignet med referanse-elektrokardiogrammer, og oppfylte dermed industristandarder for nøyaktighet. Videre viste analysen at systemets nøyaktighet var konsistent på tvers av ulike hudtoner, noe som understreker dets brede anvendelighet.
Denne teknologien har potensial til å revolusjonere hvordan vi overvåker hjertehelse, ved å integrere helsesporing sømløst i daglig bruk av smarttelefoner. Dette kan føre til tidligere oppdagelse av hjerteproblemer og mer tilgjengelig helsesporing for et bredere publikum.