Google DeepMind lanserer WeatherNext 2: Ny AI-modell for mer presise værprognoser

Vis hovedpunkter
  • WeatherNext 2 er en ny AI-basert værprognosemodell fra Google DeepMind.
  • Modellen gir raskere og mer nøyaktige globale værprognoser.
  • WeatherNext 2 kan generere hundrevis av mulige værscenarier på under ett minutt.
  • Data fra modellen er tilgjengelig i Earth Engine og BigQuery.
  • Google planlegger å integrere WeatherNext 2 i sine tjenester som Search og Maps.
Google DeepMind lanserer WeatherNext 2: Ny AI-modell for mer presise værprognoser
Bilde er generert av KI

Google DeepMind har nylig lansert WeatherNext 2, en avansert AI-modell designet for å forbedre nøyaktigheten og hastigheten på globale værprognoser. Denne nye modellen representerer et betydelig fremskritt innen værvarslingsteknologi.

WeatherNext 2 er i stand til å generere hundrevis av mulige værscenarier på under ett minutt ved hjelp av én TPU (Tensor Processing Unit). Dette gjør det mulig for meteorologer og forskere å få raskere og mer detaljerte prognoser, noe som er spesielt viktig i møte med stadig mer ekstreme værhendelser.

Sammenlignet med tidligere modeller overgår WeatherNext 2 forgjengeren på 99,9 % av variablene og ledetidene. Dette betyr at modellen gir mer presise prognoser over et bredere spekter av værforhold og tidsrammer.

For å gjøre denne teknologien tilgjengelig for et bredere publikum, har Google gjort WeatherNext 2s prognosedata tilgjengelig gjennom Earth Engine og BigQuery. I tillegg lanseres et tidlig tilgangsprogram på Google Clouds Vertex AI-plattform, som gir bedrifter og forskere muligheten til å tilpasse modellen til sine spesifikke behov.

Videre planlegger Google å integrere WeatherNext 2-teknologien i sine tjenester som Search, Gemini, Pixel Weather og Google Maps Platforms Weather API. Dette vil gi brukerne mer nøyaktige og oppdaterte værinformasjoner direkte gjennom Googles plattformer.

Lanseringen av WeatherNext 2 markerer et betydelig skritt fremover i bruken av kunstig intelligens for værprognoser, og gir håp om bedre forberedelser og respons på fremtidige værhendelser.

Referanser

Steder

  • USA

Personer

  • Demis Hassabis