Forskere ved Cornell University har nylig utviklet en banebrytende mikrochip, omtalt som en "mikrobølge-hjerne", som kan endre måten vi utfører databehandling og kunstig intelligens på. Denne nye chipen bruker mikrobølger for å behandle data, i motsetning til tradisjonelle digitale kretser.
Den innovative chipen er i stand til å utføre sanntidsoppgaver som signaldekoding, radarmålsporing og digital databehandling, samtidig som den bruker mindre enn 200 milliwatt strøm. Dette gjør den svært energieffektiv sammenlignet med eksisterende teknologier.
Chipens design etterligner hjernens nevrale nettverk ved å bruke sammenkoblede elektromagnetiske moduser i justerbare bølgeleder. Dette gjør at den kan gjenkjenne mønstre og lære fra data, noe som er essensielt for avanserte beregningsoppgaver.
I motsetning til tradisjonelle nevrale nettverk som er avhengige av digitale operasjoner og klokketidede instruksjoner, opererer denne chipen i det analoge mikrobølgeområdet. Dette gjør det mulig å håndtere datastrømmer i titalls gigahertz, langt raskere enn de fleste digitale prosessorer.
Denne teknologien har potensial til å revolusjonere databehandling og kunstig intelligens ved å tilby raskere og mer energieffektive løsninger for komplekse beregningsoppgaver. Fremtidige anvendelser kan inkludere alt fra avanserte kommunikasjonsenheter til forbedrede AI-systemer.