Brunt fett, kroppens varmeproduserende fettvev, kan være knyttet til langt flere helsefordeler enn tidligere antatt. Det viser en ny studie publisert 14. oktober, der forskere analyserte PET/CT-bilder og medisinske data fra 101 243 pasienter ved et stort kreftsenter i New York.
I motsetning til hvitt fett, som først og fremst lagrer energi, bruker brunt fett energi på å produsere varme. Forskerne brukte en kunstig intelligens-modell til å anslå hvor aktivt det brune fettet var i bildematerialet. Deretter undersøkte de forbindelser mellom fettvevet, legemiddelbruk og et bredt spekter av diagnoser.
Personer med påvisbart brunt fett hadde lavere forekomst av flere hjerte- og karsykdommer og metabolske tilstander, inkludert type 2-diabetes, høyt blodtrykk, kransåresykdom og hjertesvikt. Høyere aktivitet i det brune fettet var gjennomgående forbundet med en gunstigere metabolsk profil, blant annet sunnere fordeling av hvitt fett og bedre blodverdier.
Et av de nye funnene er at brunt fett også var knyttet til lavere forekomst av depresjon og angst. Forskerne understreker imidlertid at studien er observasjonell og retrospektiv. Den kan derfor ikke fastslå at brunt fett i seg selv forebygger sykdommene, eller forklare mekanismen bak sammenhengene.
Analysen av legemiddelbruk ga dessuten et mulig spor for videre forskning. Pasienter som brukte angiotensinreseptorblokkere, en gruppe blodtrykksmedisiner, hadde oftere tegn til brunt fett. I laboratorieforsøk økte losartan aktiviteten i brune fettceller, og friske mus som fikk legemiddelet, hadde høyere energiforbruk.
Resultatene betyr likevel ikke at losartan kan brukes for vektnedgang, forebygging av diabetes eller behandling av psykiske plager. Effekten hos mennesker må undersøkes i kontrollerte kliniske studier, og losartan er et reseptpliktig legemiddel som skal brukes etter medisinsk vurdering.
Studien bygger videre på tidligere forskning som har knyttet brunt fett til bedre hjerte- og stoffskiftehelse. Den nye bruken av kunstig intelligens kan gjøre det lettere å studere fettvevet i store mengder eksisterende bildedata, og kan på sikt bidra til å identifisere medisiner som bør undersøkes nærmere.