Workday lanserte tirsdag 13. oktober 2026 det nye KI-verktøyet Work Intelligence, som skal gi virksomheter en mer detaljert oversikt over hvordan kunstig intelligens påvirker arbeidsoppgavene i hver enkelt jobb. Lanseringen fant sted under Workday Rising-konferansen i Las Vegas.
I stedet for å behandle en stilling som én fast arbeidsrolle, skal verktøyet dele jobben inn i oppgaver, koble oppgavene til ferdighetene de krever og vise hvor KI kan bidra. Tanken er at ledere skal kunne vurdere om en oppgave bør automatiseres, støttes av KI eller fortsatt utføres av mennesker.
Workday opplyser at løsningen bygger på selskapets Skills Cloud, som brukes av mer enn 3.450 kunder og omfatter over 75.000 standardiserte ferdigheter. Systemet skal blant annet kunne vise hvilke ansatte som allerede har beslektede ferdigheter, og hvilke kompetansegap som kan dekkes gjennom opplæring eller intern mobilitet.
Eksempelet Workday trekker frem, er en finansanalytiker som får deler av det manuelle avstemmingsarbeidet støttet av KI. I en slik situasjon kan verktøyet peke på at ferdigheter innen prognoser og analyse blir viktigere, og foreslå en personlig læringsvei for den ansatte.
Selskapet understreker at Work Intelligence ikke skal ta beslutninger om ansatte. Verktøyet skal i stedet gi ledere og medarbeidere et datagrunnlag for å planlegge bemanning, kompetanseutvikling og nye roller etter hvert som KI endrer arbeidsprosessene. Løsningen er nå tilgjengelig for Workday HCM-kunder som deltar i et program for tidlig tilgang.
Lanseringen kommer samtidig som Workday bygger ut satsingen på mer selvstendige KI-agenter innen rekruttering, lønn, regnskap og IT. Disse agentene er ment å håndtere rutinepregede prosesser i bakgrunnen, men innenfor virksomhetens eksisterende regler, tilgangsstyring og godkjenningsrutiner.
Tilnærmingen samsvarer med forskning fra Den internasjonale arbeidsorganisasjonen, ILO, som peker på at generativ KI først og fremst vil endre sammensetningen av oppgaver i jobber, heller enn å gjøre hele yrker overflødige. Det gjør kartlegging av oppgaver og ferdigheter stadig viktigere for arbeidsgivere som vil bruke KI uten å miste menneskelig kontroll over vurderinger med stor betydning.