Elon Musk har nylig avslørt en ny strategi for å trene Teslas humanoide robot, Optimus. I stedet for å bruke tradisjonelle metoder som involverer personer iført mocap-drakter for å demonstrere oppgaver, planlegger Tesla nå å la Optimus lære ved å se på YouTube-videoer. Dette kan potensielt revolusjonere måten roboter blir opplært på.
Musk forklarer at dagens opplæringsmetode er både tidkrevende og lite skalerbar. Ved å la Optimus observere videoer av mennesker som utfører ulike oppgaver, kan roboten lære å utføre disse oppgavene selv. For eksempel kan den lære å montere møbler eller lage mat ved å analysere instruksjonsvideoer.
Denne tilnærmingen speiler Teslas tidligere suksess med selvkjørende biler, hvor selskapet brukte enorme mengder videodata fra sine kjøretøy for å trene kunstig intelligens. Ved å anvende en lignende strategi for Optimus, håper Tesla å oppnå raskere og mer effektiv opplæring av roboten.
I tillegg til videobasert læring planlegger Tesla å la Optimus lære gjennom selvstendig lek og problemløsning. Ved å plassere roboten i et miljø med ulike gjenstander og utfordringer, kan den eksperimentere og lære gjennom prøving og feiling, styrt av en belønningsfunksjon som fremmer suksess.
Musk har satt et ambisiøst mål om å produsere én million Optimus-enheter innen 2030. Med denne nye opplæringsstrategien ser det ut til at Tesla er på vei mot å realisere denne visjonen.