Forskere ved Stanford University har nylig presentert en banebrytende metode for å forbedre kreativiteten til kunstige intelligensmodeller. Ved å legge til åtte spesifikke ord i prompten, har de oppnådd en betydelig økning i variasjonen og originaliteten til AI-genererte svar.
Denne teknikken, kjent som "Verbalized Sampling", innebærer at brukeren ber AI-modellen om å generere flere svar med tilhørende sannsynligheter. For eksempel kan man be modellen om å "Generere fem vitser om kaffe med tilhørende sannsynligheter". Dette fører til at modellen produserer flere kreative og varierte svar, hver med en angitt sannsynlighet.
Det bemerkelsesverdige med denne metoden er at den ikke krever omfattende omtrening eller finjustering av AI-modellene. Ved å simpelthen endre måten promptene formuleres på, kan brukere oppnå en betydelig forbedring i modellens ytelse.
Denne forskningen kan ha vidtrekkende implikasjoner for fremtidig utvikling og anvendelse av kunstig intelligens, spesielt innen områder som krever høy grad av kreativitet og originalitet.