Shopify-sjef Tobias Lütke advarer mot en ny produktivitetsfelle i arbeidslivet: ansatte som lar kunstig intelligens produsere e-poster, dokumenter og kode som de selv ikke leser før de sender det videre.
I en episode av podkasten The Knowledge Project, publisert onsdag 16. september, beskrev Lütke denne typen ukritisk AI-bruk som «slaggranater» som ansatte kaster mot hverandre.
– Vi kaller dem «slaggranater» som folk kaster til hverandre. Det er definitivt en dårlig ting, sa Lütke.
Poenget hans er at generativ AI har gjort det svært billig og raskt å produsere store mengder tekst og kode. Men når avsenderen ikke tar ansvar for innholdet, flyttes jobben bare til mottakeren.
Lütke brukte lange, AI-genererte e-poster som eksempel. En ansatt kan få et språkverktøy til å skrive en omfattende melding, uten å kontrollere om den er presis, relevant eller lett å forstå. Mottakeren kan deretter lime den samme teksten inn i et annet AI-verktøy for å få en kort oppsummering av hva avsenderen egentlig prøvde å si.
– Hvorfor oppfant vi dekomprimering og rekomprimering? Dette er forferdelig, sa Lütke.
Advarselen handler dermed ikke om at AI i seg selv er uproduktivt. Tvert imot har Shopify vært blant selskapene som tydelig har oppfordret ansatte til å bruke kunstig intelligens aktivt i arbeidshverdagen. Lütke skrev tidligere at AI-kompetanse burde være en grunnleggende forventning i selskapet, og at ansatte måtte vise hvorfor oppgaver ikke kunne løses med AI før de ba om flere ressurser.
Men den nye kritikken understreker en viktig grense: Verktøyene skal styrke den ansattes arbeid, ikke erstatte ansvar, vurderingsevne og faglig kontroll.
Flere analyser av generativ AI i arbeidslivet peker på det samme dilemmaet. AI kan hjelpe ansatte med utkast, oppsummeringer, analyser og programmering, men gevinstene avhenger av at mennesker vurderer kvaliteten på resultatet. Feil, irrelevante formuleringer og manglende kontekst kan ellers spre seg raskt mellom avdelinger og systemer.
For virksomheter kan Lütkes «slaggranater» bli et nytt uttrykk for digitalt merarbeid: Innhold ser ferdig ut, men mottakeren må likevel bruke tid på å tolke, kontrollere, forkorte eller reparere det.
Den mest produktive AI-bruken er derfor ikke nødvendigvis å generere mest mulig. Den handler heller om å levere klarere, kortere og kvalitetssikret arbeid – der avsenderen faktisk kan stå inne for det som sendes.