På Nvidia GTC 2026-konferansen i San Jose kunngjorde administrerende direktør Jensen Huang at selskapet forventer å generere minst 1 billion dollar i inntekter fra salg av AI-brikker innen 2027. Denne prognosen omfatter både de nåværende Blackwell-brikkene og de kommende Vera Rubin-brikkene.
Nvidia spiller en sentral rolle i AI-industrien ved å levere essensiell prosesseringskraft for fremtredende AI-modeller som OpenAIs ChatGPT og Anthropics Claude. Huang påpekte at AI-sektoren nå beveger seg fra treningsfasen til inferensfasen, noe som øker etterspørselen etter stadig kraftigere og mer komplekse brikker.
Rubin-mikroarkitekturen, oppkalt etter astrofysikeren Vera Rubin, er planlagt lansert i tredje kvartal 2026. Disse brikkene vil bli produsert av TSMC ved hjelp av en 3nm prosess og vil benytte HBM4-minne. Rubin forventes å levere 50 petaflops ytelse i FP4, en betydelig økning fra Blackwells 20 petaflops. Rubin Ultra, en forbedret versjon, vil doble denne ytelsen til 100 petaflops.
Videre annonserte Huang at Feynman-arkitekturen, oppkalt etter fysikeren Richard Feynman, er planlagt for 2028. Denne arkitekturen vil bruke Vera CPU fra den forrige Vera Rubin-mikroarkitekturen og vil benytte High Bandwidth Memory (HBM). Nvidia bruker sine egne Blackwell-GPUer for å akselerere designet av Feynman.
Disse kunngjøringene understreker Nvidias forpliktelse til å drive fremtidens AI-teknologi og deres ambisiøse mål om å oppnå betydelige inntekter fra AI-brikker i løpet av de kommende årene.