Kunstig intelligens' karbonavtrykk: Ny studie viser lavere energiforbruk per forespørsel

Vis hovedpunkter
  • Google rapporterer at Gemini-språkmodellen bruker 0,24 Wh per tekstforespørsel.
  • Dette tilsvarer energiforbruket av en mikrobølgeovn i ett sekund.
  • Tidligere estimater antydet høyere energiforbruk per forespørsel.
  • Individuell bruk av AI-verktøy utgjør en liten del av en persons totale karbonavtrykk.
  • Økt bruk av AI kan likevel ha betydelig innvirkning på globalt energiforbruk.
Kunstig intelligens' karbonavtrykk: Ny studie viser lavere energiforbruk per forespørsel
Bilde er generert av KI

En nylig publisert studie fra Google avslører at deres språkmodell Gemini bruker omtrent 0,24 watt-timer (Wh) per tekstforespørsel. Dette energiforbruket er sammenlignbart med å bruke en mikrobølgeovn i ett sekund.

Tidligere estimater antydet at energiforbruket per forespørsel (prompt) var betydelig høyere. For eksempel indikerte en tidligere analyse at en standard tekstforespørsel kunne bruke opptil 3 Wh.

Disse funnene understreker at individuell bruk av AI-verktøy som Gemini og ChatGPT utgjør en minimal del av en persons totale karbonavtrykk. Imidlertid påpeker eksperter at den samlede økningen i AI-bruk kan ha en betydelig innvirkning på globalt energiforbruk og karbonutslipp.

For å adressere disse bekymringene har forskere utviklet verktøy som AIMeter, som måler og visualiserer energiforbruket og karbonavtrykket til AI-arbeidsbelastninger.

Videre har studier vist at AI-systemer kan være mer energieffektive enn mennesker i visse oppgaver, som skriving og illustrasjon, noe som potensielt kan bidra til å redusere karbonutslipp.

Referanser