Google presenterte 30. september Gemini 4 Argon, en ny generasjon av selskapets mest avanserte KI-modeller. Modellen er laget for kompliserte oppgaver som krever resonnering over lang tid, blant annet programvareutvikling, juridisk og finansielt kunnskapsarbeid, analyse og cyberforsvar.
I første omgang blir Gemini 4 Argon ikke tilgjengelig for allmennheten. Google ruller i stedet ut modellen til et begrenset antall betrodde aktører innen cybersikkerhet gjennom selskapets Fairwind-program. Målet er å teste modellens evne til å identifisere, validere og rette alvorlige sårbarheter i programvare før en bredere lansering.
Google opplyser at Argon har en grense på opptil én million tokener i utdata per arbeidsøkt. Det er en kraftig økning fra tidligere modeller, og skal gjøre det mulig å gjennomføre mer omfattende analyser og flertrinnsoppgaver uten å måtte dele arbeidet opp i mange mindre forespørsler.
Selskapet hevder at modellen har oppnådd 77,9 prosent i DeepSWE v1.1, en test av krevende programvareoppgaver som går over lang tid. Google viser også til sterke resultater i tester av kunnskapsarbeid og sikkerhetsoppgaver. Slike tall må likevel vurderes med varsomhet: De er i hovedsak presentert av Google selv, og modellen er foreløpig ikke tilgjengelig i stor skala for uavhengig evaluering.
Ifølge Google brukes Argon allerede internt til blant annet feilsøking, migrering av store kodebaser og algoritmeutvikling. Selskapet sier også at modellen kan behandle multimodalt innhold, som lange videoer, diagrammer og annen visuell informasjon, i tillegg til tekst og kode.
Sikkerhet er et sentralt argument for den gradvise lanseringen. Google sier at Argon har mekanismer som overvåker modellens handlinger og kan avbryte kjøringer dersom den beveger seg utenfor brukerens hensikt eller definerte sikkerhetsrammer. Samtidig deltar selskapet i USAs frivillige ordning for tilgang til avanserte modeller før bred utrulling.
Google har varslet at utviklere, bedriftskunder og forbrukere skal få tilgang senere. Betalende API-kunder og abonnenter på Google AI Ultra skal etter planen prioriteres, men selskapet har ikke oppgitt noen konkret lanseringsdato. Introduksjonsprisen er oppgitt til 2 dollar per million inndatatokener og 10 dollar per million utdatatokener.
Lanseringen skjer i et KI-marked der de største aktørene konkurrerer om å levere modeller med bedre resonnering, større kapasitet og mer selvstendig gjennomføring av oppgaver. Hvor godt Gemini 4 Argon faktisk fungerer i praktisk bruk, blir først tydelig når modellen kan prøves av et bredere utvalg utviklere og virksomheter.