En nylig publisert studie fra Harvard University avslører at kunstig intelligens (AI) kan overgå menneskelige leger i diagnostisering og triage i akuttmottak. Studien, publisert i tidsskriftet Science, fokuserte på OpenAIs "o1 preview", en avansert AI-modell designet for trinnvis resonnering. Denne modellen oppnådde en nøyaktighet på 82% i klinisk resonnering, noe som overgår de 70% til 79% som er registrert av erfarne leger i lignende høytrykksmiljøer.
Forskerne evaluerte AI-modellens ytelse i 76 akuttmottakstilfeller ved et sykehus i Boston. Ved hvert trinn, fra innledende triage til innleggelse, ble AI-ens evne til å stille riktig diagnose vurdert. Resultatene viste at AI-en matchet eller overgikk menneskelige leger, spesielt i komplekse tilfeller med begrenset informasjon.
Disse funnene markerer et betydelig fremskritt i bruken av AI innen medisinsk diagnostisering og understreker behovet for videre forskning for å integrere slike systemer effektivt i klinisk praksis.