Forskere ved Mayo Clinic har utviklet en kunstig intelligens (AI)-modell som kan identifisere bukspyttkjertelkreft på et tidlig stadium, i gjennomsnitt 475 dager før tradisjonelle diagnostiske metoder. Denne banebrytende teknologien, kjent som REDMOD (Radiomics-based Early Detection MODel), analyserer rutinemessige CT-skanninger for å oppdage subtile vevsendringer som er usynlige for det menneskelige øyet.
Bukspyttkjertelkreft er en av de mest dødelige kreftformene, med en femårsoverlevelsesrate på kun 13 %. Tidlig oppdagelse er avgjørende, da overlevelsesraten øker betydelig når kreften diagnostiseres før den sprer seg. REMODs evne til å identifisere kreft på et preklinisk stadium kan derfor ha stor innvirkning på pasienters prognose.
I en studie publisert i tidsskriftet Gastroenterology ble REDMOD testet på over 3 000 pasienters CT-skanninger. Modellen oppnådde en nøyaktighet på 92 %, med 88 % sensitivitet og 95 % spesifisitet. Den viste også evne til å oppdage kreft i prediagnostiske skanninger tatt mellom 3 til 36 måneder før klinisk diagnose.
"Evnen til å identifisere kreft ved hjelp av AI-forsterket standardbildediagnostikk i tilsynelatende normale bukspyttkjertler på det prediagnostiske stadiet er et stort fremskritt innen feltet," sier Dr. Ajit H. Goenka, en av forskerne bak studien.
Selv om resultatene er lovende, understreker forskerne behovet for videre kliniske studier før REDMOD kan implementeres i rutinemessig klinisk praksis. Prospektiv validering i høyrisikopasienter er nødvendig for å bekrefte modellens effektivitet og sikkerhet.
Denne utviklingen representerer et betydelig skritt mot tidligere oppdagelse og behandling av bukspyttkjertelkreft, og gir håp om bedre overlevelsesrater for pasienter i fremtiden.