Den tradisjonelle metoden for markedsundersøkelser, som ofte innebærer tidkrevende spørreundersøkelser og kostbare fokusgrupper, står overfor en betydelig endring. AI-oppstarten Aaru har nylig hentet kapital i en Series A-runde som verdsetter selskapet til 1 milliard dollar, ledet av Redpoint Ventures.
Aaru benytter tusenvis av AI-agenter til å simulere menneskelig atferd med høy presisjon. I stedet for å samle inn svar fra et representativt utvalg av befolkningen, genererer Aaru autonome AI-agenter som er trent på omfattende demografiske data og internettaktivitet. Hver agent tildeles en spesifikk "persona" med detaljer som alder, kjønn, bosted, inntekt og interesser. Når en bedrift ønsker å teste et nytt produkt eller budskap, lar Aaru disse agentene operere i en simulert verden hvor de reagerer og tar valg basert på sine tildelte personligheter.
Fordelene med denne teknologien inkluderer raskere resultater, betydelige kostnadsbesparelser og muligheten til å kjøre millioner av scenarioer parallelt. Aaru har demonstrert nøyaktigheten av sin teknologi ved å forutsi utfallet av Demokratenes primærvalg i New York med høy presisjon. Dette har vekket interessen til store konsulentselskaper som Accenture, EY og Interpublic Group, som ser potensialet i å integrere Aarus prediksjonsmodeller i sine verktøy for kundestrategi.
Bak denne suksessen står et ungt gründerteam bestående av Cameron Fink og Ned Koh, begge 19 år, samt 15-åringen John Kessler. Til tross for at selskapets årlige gjentakende inntekt fortsatt er under 10 millioner dollar, har investorene stor tro på at AI-baserte markedsundersøkelser representerer fremtiden.
For norske markedsførere og analysebyråer kan denne teknologien innebære et paradigmeskifte. Mens Norge har en sterk tradisjon for grundige, panelbaserte undersøkelser, kan tilgjengeligheten av raske og kostnadseffektive syntetiske data føre til endringer i bransjen. Utfordringen blir å sikre at AI-agentene fanger opp de kulturelle nyansene som er spesifikke for det norske markedet.